郑钜圣博士

Ju-Sheng Zheng, Ph. D.

精准营养与计算医学实验室

联系

邮箱: zhengjusheng@westlake.edu.cn

网站: http://zheng.lab.westlake.edu.cn/

郑钜圣博士

Ju-Sheng Zheng, Ph. D.

精准营养与计算医学实验室

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“愿在西子湖畔,你我共同见证西湖大学的成长和腾飞,共同为中国营养科学的发展贡献力量,共同为探索生命的奥秘和改善人类的健康而奋斗。”

个人简介


郑钜圣,浙江天台人。2009年毕业于宁波大学,获得学士学位;2014年毕业于浙江大学,获得博士学位,从事营养流行病学研究;2011-2012年,作为联合培养博士生,在美国塔夫茨大学人类老年营养研究中心从事营养遗传学研究;2015-2018年在英国剑桥大学临床医学院从事遗传流行病学和营养学博士后研究工作,欧盟玛丽居里学者(Marie Skłodowska-Curie Individual Fellow)。20189月加入西湖大学生命科学学院,担任独立课题组负责人(PI)、特聘研究员、博士生导师,致力于精准营养与计算医学等领域的跨学科研究。


研究方向

(1) 精准营养:

- 从膳食营养-肠道微生态-人类遗传变异三者的相互作用角度,结合可穿戴设备和新型实验设计,研究人体对食物营养的差异化应答及相关机理,致力于开发基于个性化营养的疾病防治新策略(如n-of-1试验、营养基因组学等);

- 在传统营养流行病学研究的基础上,解析膳食模式、食物或营养素等对疾病影响的多组学机制,揭示营养与疾病关联背后的“黑箱”,实现精准疾病防治。

(2) 计算医学:

- 围绕2型糖尿病等代谢性疾病的多组学生物大数据(营养标记物、肠道微生物组、代谢组、蛋白质组、基因组、影像组等),结合人工智能算法,揭示衰老相关慢性病的致病机制和干预靶点

- 利用母婴队列多组学大数据探索孕妇(特别是妊娠期糖尿病)孕期代谢病或不良出生结局发生发展的机理以及防治的靶点;研究孕期及婴幼儿早期生长发育状况和营养对儿童肥胖的影响及机理

(3) 肠道菌群流行病学:

-利用多项前瞻性中国人群队列探索人类肠道菌群(细菌、真菌等)基因组、物种以及功能与常见慢病的关联,研究营养、宿主遗传如何影响肠道菌群、以及如何与肠道菌群协同互作影响人类疾病的发生;开发复杂疾病防治和诊断的肠道菌群标志物。


代表论文(*通讯作者)

1. Jiang Z, Zhuo LB, He Y, Fu Y, Shen L, Xu F, Gou W, Miao Z, Shuai M, Liang Y, Xiao C, Liang X, Tian Y, Wang J, Tang J, Deng K, Zhou H*, Chen YM*, Zheng JS*. The gut microbiota-bile acid axis links the positive association between chronic insomnia and cardiometabolic diseases. Nat Commun2022, 13(1):3002.

2. Wang H, Gou W, Su C, Du W, Zhang J, Miao Z, Xiao C, Jiang Z, Wang Z, Fu Y, Jia X, Ouyang Y, Jiang H, Huang F, Li L, Zhang B*, Zheng JS*. Association of gut microbiota with glycaemic traits and incident type 2 diabetes, and modulation by habitual diet: a population-based longitudinal cohort study in Chinese adults. Diabetologia 2022,65(7):1145-56.

3. Shuai M, Zhang G, Zeng F, Fu Y, Liang X, Yuan L, Xu F, Gou W, Miao Z, Jiang Z, Wang JT, Zhuo LB, Chen YM*, Ju F*, Zheng JS*. Human gut antibiotic resistome and progression of diabetes. Adv Sci 2022,e2104965. doi: 10.1002/advs.202104965

4. Shuai M, Fu Y, Zhong HL, Gou W, Jiang Z, Liang Y, Miao Z, Xu JJ, Huynh T, Wahlqvist ML*, Chen YM*, Zheng JS*. Mapping the human gut mycobiome in middle-aged and elderly adults: multiomics insights and implications for host metabolic health. Gut 2022, gutjnl-2021-326298. doi: 10.1136/gutjnl-2021-326298.

5. Ma Y, Tian Y, Gou W, Miao Z, Yang M, Ordovas JM, Zheng JS*. Individual postprandial glycemic responses to diet in N-of-1 trials: Westlake N-of-1 Trials for Macronutrient Intake (WE-MACNUTR). J Nutr2021,151(10):3158-67.

6. Gou W, Ling CW, He Y, Jiang Z, Fu Y, Xu F, Miao Z, Sun TY, Lin JS, Zhu HL, Zhou H, Chen YM*, Zheng JS*. Interpretable machine learning framework reveals robust gut microbiome features associated with type 2 diabetes. Diabetes Care 2021, 44(2):358-366. doi: 10.2337/dc20-1536.

7. Miao Z, Lin JS, Mao Y, Chen GD, Zeng FF, Dong HL, Jiang ZL, Wang JL, Xiao CM, Shuai M, Gou W, Fu Y, Imamura F, Chen YM*, Zheng JS*. Erythrocyte n-6 polyunsaturated fatty acids, gut microbiota and incident type 2 diabetes: a prospective cohort study. Diabetes Care 2020, 43(10):2435-43.

8. Xu F, Fu Y, Sun TY, Jiang Z, Miao Z, Shuai M, Gou W, Ling CW, Yang J, Wang J*, Chen YM*, Zheng JS* The interplay between host genetics and the gut microbiome reveals common and distinct microbiome features for complex human diseases. Microbiome 2020, 8(1):145.

9. Fu Y, Gou W, Hu W, Mao Y, Tian Y, Liang X, Guan Y, Huang T, Li K, Guo X, Liu H*, Li D*, Zheng JS*. Integration of an interpretable machine-learning algorithm to identify early life risk factors of childhood obesity among preterm infants: a prospective birth cohort. BMC Med 2020, 18(1):184.

10. Zheng JS, Sharp SJ, Imamura F,  Rajiv C, Thomas GE, Marinka S, Sluijs I, van der Schouw YT, Agudo A, Aune D, Barricarte A, Boeing H, Chirlaque MD, Dorronsoro M, Freisling H, Fatoui DE, Franks PW, Fagherazzi G, Grioni S, Gunter MJ, Kyrø C, Katzke V, Kühn T, Khaw KT, Laouali N, Masala G, Nilsson PM, Overvad K, Panico S, Papier K, Quirós JR, Rolandsson O, Redondo-Sánchez D, Ricceri F, Schulze MB, Spijkerman AMW, Tjønneland A, Tong TYN, Tumino R, Weiderpass E, Danesh J, Butterworth AS, Riboli E, Forouhi NG*, Wareham NJ. Association of plasma biomarkers of fruit and vegetable intake with incident type 2 diabetes: The EPIC-InterAct case-cohort study in eight European countries. BMJ 2020;370:m2194.

Full list of publications:

PubMed: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=ju-sheng+zheng+or+jusheng+zheng

实验室网站:http://zheng.lab.westlake.edu.cn/


联系方式

电子邮箱:zhengjusheng@westlake.edu.cn

电话+86-0571-86915303

欢迎有志于人工智能、精准营养、遗传学与肠道微生物组学等计算医学多学科交叉研究的朋友加盟本实验室,本实验室提供助理研究员、博士后等岗位。