个人简介

郑钜圣，西湖大学医学院/生命科学学院研究员。2009年毕业于宁波大学，获得学士学位；2014年毕业于浙江大学，获得博士学位，从事营养流行病学研究；2011-2012年，作为联合培养博士生，在美国塔夫茨大学人类老年营养研究中心从事营养遗传学研究；2015年-2018年在英国剑桥大学临床医学院从事遗传流行病学和营养学博士后研究工作，欧盟玛丽居里学者（Marie Skłodowska-Curie Individual Fellow）。2018年加入西湖大学，担任独立课题组负责人（PI）、特聘研究员、博士生导师，2024年获得西湖大学长聘教职。郑钜圣团队致力于精准营养、肠道微生物组与计算医学等领域的跨学科研究。

研究方向

（1）精准营养：

- 从膳食营养-肠道微生态-人类遗传变异三者的相互作用角度，结合可穿戴设备和新型实验设计，研究人体对食物营养的差异化应答及相关机理，致力于开发基于个性化营养的疾病防治新策略（如n-of-1试验、营养基因组学等）；

- 在传统营养流行病学研究的基础上，解析膳食模式、食物或营养素等对疾病影响的多组学机制，揭示营养与疾病关联背后的“黑箱”，实现精准疾病防治。

（2）计算医学与分子流行病学：

- 围绕人群队列的多组学生物大数据（营养标记物、肠道微生物组、代谢组、蛋白质组、基因组、影像组等），结合人工智能算法，揭示衰老及相关慢病的致病机制、干预靶点及生物标记物；

- 通过构建新型精准母婴队列，结合可穿戴设备和多组学数据研究孕妇（特别是妊娠期糖尿病孕妇）孕期代谢异常或不良出生结局的营养或生活方式预防策略。

（3）生物信息与功能肠道微生物组：

- 整合生物信息算法和人群队列生物大数据解析中国人群肠道微生物的基因组组成、结构和功能，如抗生素抗性组、基因组结构变异和菌群代谢物等，探索肠道微生物与宿主互作背后的原理和机制；

- 围绕人类肠道真菌组开发高通量培养组学实验方法和分析方法，建立人群肠道真菌基因组数据库，研究肠道真菌的功能以及营养-真菌菌群的互作模式和机制。

代表论文(*通讯作者)

1. Tang J, Yue L, Xu Y, Xu F, Cai X, Fu Y, Miao Z, Gou W, Hu W, Xue Z, Deng K, Shen L, Jiang Z, Shuai M, Liang X, Xiao C, Xie Y, Guo T*, Chen YM*, Zheng JS*. Longitudinal serum proteome mapping reveals biomarkers for healthy ageing and related cardiometabolic diseases. Nat Metab 2025. https://doi.org/10.1038/s42255-024-01185-7.

2. Cheng C, Xu F, Pan XF, Wang C, Fan J, Yang Y, Liu Y, Sun L, Liu X, Xu Y, Zhou Y, Xiao C, Gou W, Miao Z, Yuan J, Shen L, Fu Y, Sun X, Chen Y*, Pan A*, Zhou D*, Zheng JS*. Genetic mapping of serum metabolome to chronic diseases among Han Chinese. Cell Genomics 2025, 5:100743. https://doi.org/10.1016/j.xgen.2024.100743.

3. Fu Y, Gou W, Wu P, Lai Y, Liang X, Zhang K, Shuai M, Tang J, Miao Z, Chen J, Yuan J, Zhao B, Yang Y, Liu X, Hu Y, Pan A*, Pan XF*, Zheng JS*. Landscape of the gut mycobiome dynamics during pregnancy and its relationship with host metabolism and pregnancy health. Gut 2024, 73(8):1302-1312.

4. Gou W, Wang H, Su C, Fu Y, Wang X, Gao C, Shuai M, Miao Z, Zhang J, Jia X, Du W, Zhang K, Zhang B*, Zheng JS*. The temporal dynamics of the gut mycobiome and its association with cardiometabolic health in a nationwide cohort of 12,641 Chinese adults. Cell Rep Med 2024, 5(10):101775.

5. Fu Y, Gou W, Zhong H, Tian Y, Zhao H, Liang X, Shuai M, Zhuo LB, Jiang Z, Tang J, Ordovas JM, Chen YM*, Zheng JS*. Diet-gut microbiome interaction and its impact on host blood glucose homeostasis: a series of nutritional n-of-1 trials. eBioMedicine 2024, 111:105483. doi: 10.1016/j.ebiom.2024.105483

6. Xu F, Yu EY, Cai X, Yue L, Jing LP, Liang X, Fu Y, Miao Z, Yang M, Shuai M, Gou W, Xiao C, Xue Z, Xie Y, Li S, Lu S, Shi M, Wang X, Hu W, Langenberg C, Yang J, Chen YM*, Guo T*, Zheng JS*. Genome-wide genotype-serum proteome mapping provides insights into the cross-ancestry differences in cardiometabolic disease susceptibility. Nat Commun 2023,14(1):896.

7. Jiang Z, Zhuo LB, He Y, Fu Y, Shen L, Xu F, Gou W, Miao Z, Shuai M, Liang Y, Xiao C, Liang X, Tian Y, Wang J, Tang J, Deng K, Zhou H*, Chen YM*, Zheng JS*. The gut microbiota-bile acid axis links the positive association between chronic insomnia and cardiometabolic diseases. Nat Commun 2022, 13(1):3002.

8. Shuai M, Fu Y, Zhong HL, Gou W, Jiang Z, Liang Y, Miao Z, Xu JJ, Huynh T, Wahlqvist ML*, Chen YM*, Zheng JS*. Mapping the human gut mycobiome in middle-aged and elderly adults: multiomics insights and implications for host metabolic health. Gut 2022, 71(9):1812-1820.

9. Gou W, Ling CW, He Y, Jiang Z, Fu Y, Xu F, Miao Z, Sun TY, Lin JS, Zhu HL, Zhou H, Chen YM*, Zheng JS*. Interpretable machine learning framework reveals robust gut microbiome features associated with type 2 diabetes. Diabetes Care 2021, 44(2):358-366.

10. Miao Z, Lin JS, Mao Y, Chen GD, Zeng FF, Dong HL, Jiang ZL, Wang JL, Xiao CM, Shuai M, Gou W, Fu Y, Imamura F, Chen YM*, Zheng JS*. Erythrocyte n-6 polyunsaturated fatty acids, gut microbiota and incident type 2 diabetes: a prospective cohort study. Diabetes Care 2020, 43(10):2435-2443.

Full list of publications:

PubMed: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=ju-sheng+zheng+or+jusheng+zheng

Google Scholar: https://scholar.google.co.uk/citations?user=XHcSy5MAAAAJ&hl=en

实验室网站：http://zheng.lab.westlake.edu.cn/

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