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“传达的信息可能会被遗忘，教授的知识可能会被记得，参与学习的过程才使人领会知识的真谛。 --本杰明∙富兰克林”
个人简介
张雅彬于2015年在美国加州大学洛杉矶分校获得应用数学学士学位，并于2020年在美国莱斯大学获得计算与应用数学博士学位。她在2020年秋季学季作为博士后助理教授加入了美国密歇根大学安娜堡分校数学系，在任职期间她参与了本科生和研究生的教学和科研项目指导并且参与了包括量子计算和传统数值算法方向的科研项目。
教学经历及成果
（密歇根大学安娜堡分校 2020-2022）
Winter 2022: Math 215 – Multivariable and Vector Calculus
Co-advisor for undergraduate research project on numerical interpolation and curve fitting in Winter 2022
Fall 2021: Math 156 – Applied Honors Calculus II
Winter 2021: Math 471 – Introduction to Numerical Methods
Fall 2020: Math 115 – Calculus I
学术成果
1. Y. Zhang, D. Gorsich, P. Jayakumar, and S. Veerapaneni, “Continuous-variable optimization with neural network quantum states“, Quantum Machine Intelligence. 2022
2. Y. Zhang and A. Gillman, “An alternative extended linear system for boundary value problems on locally perturbed geometries,” Journal of Computational Physics. 2021
3. Y. Zhang and A. Gillman, “A fast direct solver for two-dimensional quasi-periodic multilayered media scattering problems,” BIT Numerical Mathematics. 2020
4. Y. Zhang and A. Gillman, “A fast direct solver for boundary value problems on locally perturbed geometries,” Journal of Computational Physics. 2018
