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Richard Feynman 曾说 “It is scientific only to say what’s more likely or less likely, and not to be proving all the time what’s possible or impossible.” 希望我们在西湖大学能发现这个世界的新的可能。
个人简介
周珍楠，2009年毕业于吉林大学数学学院，获学士学位，2014年毕业于美国威斯康辛大学麦迪逊分校数学系，获博士学位。2014年至2017年在美国杜克大学担任助理研究教授。2017年至2023年在北京大学北京国际数学研究中心担任助理教授。2024年3月全职加入西湖大学，担任理论科学研究院特聘研究员。
学术成果及研究方向
周珍楠博士主要的研究兴趣在于微分方程和随机模型的应用分析，以及科学问题的数值方法设计和算法分析。这些科学问题源于量子力学、理论化学、生物学等领域，而且普遍存在多尺度的现象，尤其关注相关的模型约化策略以及高效模拟方法。周珍楠博士也对一些数据驱动的研究课题感兴趣。
代表论文
1. J. Carrillo, X. Dou and Z. Zhou, A simplified voltage-conductance kinetic model for interacting neurons and its asymptotic limit, SIAM Journal on Mathematical Analysis 2024 56:1, 676-726.
2. S. Jin, L. Li, X. Ye and Z. Zhou, Ergodicity and long-time behavior of the Random Batch Method for interacting particle systems, Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, Vol. 33, No. 01, pp. 67-102 (2023).
3. J. Lu, Y. Lu and Z. Zhou, Continuum limit and preconditioned Langevin sampling of the path integral molecular dynamics, Journal of Computational Physics 423 (2020): 109788, arXiv: 1811.10995.
4. J.-G. Liu, M. Tang, L. Wang and Z. Zhou, An accurate front capturing scheme for tumor growth models with a free boundary limit, Journal of Computational Physics, 364 (2018): 73-94.
5. J. Lu and Z. Zhou, Frozen Gaussian approximation with surface hopping for mixed quantum-classical dynamics: A mathematical justification of surface hopping algorithms, Mathematics of Computation (2018), 87.313, 2189-2232.
