时间：2024年 3月15日（周五）上午10:00-11:00

Time: 10:00-11:00, Friday, March 15, 2024

地点：西湖大学云谷校区E10-205室

Venue: Room E10-205, Yungu Campus

主持人: 西湖大学工学院 讲席教授 李子青

Host: Dr. Ziqing Li, Chair Professor of School of Engineering, Westlake University

语言：中文

Language: Chinese

主讲嘉宾/Speaker：

孔祥哲博士

计算机与科学技术学院

清华大学

主讲人简介/Biography:

孔祥哲是清华大学计算机科学与技术系的博士生，导师为计算机系教授、清华大学智能产业研究院副院长刘洋。中国人民大学高瓴人工智能学院黄文炳老师GLAD组访问学生。他的研究主要集中在几何机器学习领域，特别是生物分子的建模与设计。在多个机器学习国际顶级会议（NeurIPS、ICLR和ICML等）上发表过高水平的论文。他在抗体序列结构协同设计方面的开创性研究获机器学习领域的顶级会议ICLR 2023杰出论文提名。之前，他在清华大学获得了学士学位。更多信息请访问：https://kxz18.github.io/

讲座摘要/Abstract:

随着深度学习和大规模结构数据集的最新进展，几何深度学习已成为辅助科学发现的一个非常有前景的方向。在生物学和化学等领域，研究人员经常关注三维空间中的微观粒子（例如分子），而几何图可以很自然地刻画这些粒子。因此，在这种数据结构上开发符合物理世界对称性（如E(3)空间等变性）的深度学习模型是一个至关重要的研究方向。在本次讲座中，我们将首先介绍几何深度学习的基本思想和工具。然后，我们将演示几何深度学习在抗体和多肽方面的应用。我们还将进一步讨论几何深度学习在统一建模各种生物分子方面的潜在发展。

讲座联系人/Contact:

马瑞洁

maruijie@westlake.edu.cn