2024年西湖大学人工智能暑期公开课，首批12位导师阵容正式发布。首发阵容包含西湖大学AI方向2位讲席教授，和来自国内外高校的10位资深教授，他们将为学生们带来AI 基础研究、AI 核心应用、AI for Science等方向的前沿新知。

*以下是首批12位导师介绍（按姓氏拼音排序）

程涛教授是伦敦大学学院地理信息学教授，博士生导师，图灵研究所研究员，大数据分析SpaceTimeLab的创始人和主任。她的研究兴趣包括人工智能和大数据、网络复杂性、城市分析（建模、预测、聚类、可视化和模拟），及其在交通、商业、健康、社交以及犯罪和自然灾害预防等方面的应用。她在英国和欧盟获得了2500多万英镑的研究经费，与英国的多个政府机构和企业有深度合作。她发表了300多篇研究论文，并获得了众多国际最佳论文奖。

何瑜岚为英国伦敦国王学院（King’s College London）计算机系教授，2021年入选英国AI人才计划，获Turing AI Fellow称号。何瑜岚长期从事自然语言处理领域的研究工作，在这些领域中发表相关论文超过200篇。研究方向包括机器阅读理解、模型可解释性和可信人工智能以及NLP在医疗、金融和教育领域里的应用。她的研究获得了多项奖项，包括SWSA十年奖及CIKM时间检验奖。受邀担任自然语言处理领域的国际顶级会议EMNLP2020的程序委员会主席、AACL2022大会主席及多个国际顶级会议的（资深）区域主席。何瑜岚主持了24项科研项目，总价值超过600万英镑，资助方包括英国工程及物理科学基金、英国创新科技局、英国皇家工程学院，欧盟地平线2020及欧盟第七框架。曾担任华为欧洲区自然语言处理领域顾问，目前担任伦敦证券交易所集团顾问，对大规模语言模型相关业务提供建议。2020年入选清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院与北京智源人工智能研究院发布的人工智能全球女性Top100榜单，并获得AI 2020最具影响力学者提名奖。

西湖大学

金耀初，西湖大学人工智能讲席教授，欧洲科学院院士、国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）。曾任芬兰科学院与芬兰国家创新局“芬兰杰出教授”、德国联邦教育与研究部“洪堡人工智能教席教授”。金耀初教授已出版专著5部，在多个IEEE汇刊及CVPR、NeurIPS、ICLR及ACM MM等学术会议发表论文500余篇，获美国、欧盟和日本专利9项。多次获“IEEE进化计算汇刊优秀论文奖”及“IEEE 计算智能杂志优秀论文奖”。曾任《IEEE认知与发育系统汇刊》主编，IEEE计算智能学会副理事长，两次担任IEEE 杰出演讲人。任2016 IEEE 计算智能系列研讨会总主席、2020 IEEE 进化计算大会主席等。长期从事人工智能与计算智能的理论、算法和工程应用研究，特别是数据驱动的优化、多目标优化，演化机器学习，安全与隐私保护的机器学习与优化、图神经网络组合优化、演化发育通用人工智能及形态发育自组织机器人等。

Josef Kittler教授为英国皇家工程院院士、国际模式识别协会前主席，英国萨里大学计算机与电子工程学院杰出教授。Josef Kittler教授是模式识别研究领域享有盛誉的国际顶级学者，研究领域主要包括模式识别、生物特征识别、机器学习和人工智能。其合著著作《模式识别：一种统计学方法》是模式识别研究领域的经典著作之一。迄今为止，教授共发表论文1000余篇，学术引用近七万次，承担了数十个英国和欧盟政府资助的研究课题。Josef Kittler教授还于1986年创立了英国萨里大学计算机视觉、语音和信号处理中心（CVSSP），该中心是目前英国最大的计算机视觉和人工智能研究中心，在计算机视觉研究领域名列英国第一。

李子青（Stan Z. Li, IEEE Fellow），西湖大学人工智能讲席教授，曾任微软亚洲研究院lead researcher、中科院自动化所模式识别国家重点实验室资深研究员。发表论文500余篇，著作10部，Google Scholar引用65000余次，World Scientist and University Rankings 2024 计算机学科中国区排名第2。他领导开发了世界上第一个实时人脸识别系统，设计研发了多个国家级人脸识别系统，并落地实施应用。当前负责实施科技部“新一代人工智能”重大项目2项、国家自然科学基金区域重点项目（AI+生命科学）1项。实验室研究包括两大方向：AI基础研究，包括图/序列/多模态表征学习、自监督学习、生成模型、预训练方法；AI for Science研究，包括AI+生命科学、AI+合成生物学等。

刘兵，伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授，于爱丁堡大学获得人工智能博士学位。ACM Fellow，IEEE Fellow，主要从事语义分析、观点挖掘、数据挖掘、机器学习以及自然语言处理等方面的研究，是语义分析、观点挖掘研究领域的开创者之一。刘兵教授有两篇论文在KDD会议中获得“10-year test-of-time”奖项，其工作曾被纽约时报头版报道。刘兵教授还担任ACM SIGKDD Chair，DMKD Action Editor，TWEB、KAIS等期刊的Associate Editor。他曾在2013-2017年担任ACM SIGKDD主席，并担任众多重要数据挖掘会议的项目主席，也是2018年ACM SIGKDD创新奖得主。

Marios M. Polycarpou教授为欧洲科学院院士、IEEE Fellow、IFAC Fellow、塞浦路斯科学文学和艺术学院院士，现担任塞浦路斯大学KIOS智能系统与网络研究中心主任，是塞浦路斯大学电气与计算机工程系创始成员，英国帝国理工学院荣誉教授，《Proceedings of the IEEE》《Annual Reviews in Control》《Foundations and Trends in Systems and Control》编辑委员会成员。他的教学和研究领域包括智能系统与网络，自适应与协同控制系统，计算智能，故障诊断与分布式处理等。发表超过300篇学术期刊，专辑和学术会议论文，并与他人合作撰写专著7本。他是IEEE和IFAC的会士，曾担任IEEE计算智能学会主席以及IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems杂志主编，获2016年IEEE神经网络先驱奖，先后参加了60多个欧洲和美国的专业机构和工业的研究项目，包括欧洲研究理事会（ERC）高级拨款、ERC协同拨款和欧盟团队计划。

申强教授是英国皇家工程院院士，威尔士科学院院士、理事会成员，英国亚伯大学副校长兼商学与物理科学学部主任。曾连续两次被任命为英国高校及研究院卓越研究评估框架（REF2014：2008-2014 和 REF2021：2014-2021）的计算机科学和信息学评委会成员。在众多国际会议任主席或发表主题演讲，并长期担任英国计算智能指导委员会主席。撰写两部研究专著和450多篇论文，是2024 IEEE 模糊系统先驱奖获得者。申强教授的研究包括：计算智能、不确定性学习与推理、模式识别、数据建模与分析及其在智能决策支持中的应用。

沈春华教授，本科毕业于南京大学、后在阿德莱德大学获得博士学位。机器视觉领军学者。现任浙江大学计算机学院、计算机辅助设计与图形学国家重点实验室求是讲席教授。2012年，沈春华获得澳大利亚研究委员会的未来学者称号。此外，他担任澳大利亚研究委员会机器人视觉卓越中心的科研负责人。2020年，沈春华获得澳大利亚科研终身成就奖，是工程与计算机类奖项的5名获选人之一。据计算机排名网站 CSRanking 显示，沈春华是过去10年间在计算机视觉方向3大顶级会议发表论文最多的在澳学者。沈春华教授主要研究领域为目标检测、图像分割等方向。

杨先一教授于1987年毕业于北京大学技术物理系，1990年获中国科学院生物物理硕士学位；1996年12月获美国休斯敦大学电子与计算机工程第二个硕士学位；1999年6月获加拿大阿尔伯塔大学电机与计算机工程博士学位。现任加拿大圭尔夫大学高级机器人与智能系统实验室主任。杨先一教授成功地提出了一个“受生物启发的神经网络系统（Biologically Inspired Neural Network Framework）”，该系统可用于各种机器人系统的实时环境感知、路径规划、目标跟踪和控制，并发表了一系列相关研究论文。他被认为是“将受生物启发的方法用于机器人学与控制系统”的先驱者之一。杨教授的研究方向包括机器人、人工智能、传感器和信号处理、多传感器融合、无线传感器网络、智能控制和计算神经科学。

张孟杰教授是新西兰皇家科学院院士（Fellow of RSNZ），IEEE会士/院士（Fellow of IEEE），IEEE杰出讲席教授（IEEE Distinguished Lecturer）。现任新西兰惠灵顿维多利亚大学学术委员会委员，科学研究委员会成员，奖学金评定委员会委员；惠灵顿维多利亚大学工学部副部长兼工程与主计算机学院科学研究委员会主席，进化计算研究中心主任，计算机科学首席教授，博士生导师；惠灵顿维多利亚大学人工智能、机器学习、大数据及进化计算学科及科学研究牵头人。主要研究领域为人工智能、机器学习与大数据，尤其是在进化计算与学习（遗传编程、粒子群以及学习分类系统）、特征提取、选择、构造和变换及高维降维、计算机视觉与图形处理、作业车间调度和资源分配，多目标优化，数据不平衡分类和缺失数据分类，自动进化深度学习和迁移学习。

张峥教授是亚马逊云科技资深首席科学家、亚马逊云科技上海人工智能研究院院长，本科毕业于复旦大学电子工程系，后获得美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）博士学位。他曾任上海纽约大学计算机终身教授，研究领域为深度学习、人工智能、高性能大容量计算和存储系统，多次获国际学术会议论文奖，是开源深度学习平台MXNet和DGL的共同创始人和顾问。张峥教授在大规模分布式计算理论与实践、及其与机器学习的交叉领域被公认为经验丰富的世界级专家。

2024年7月28日至8月11日

2024年6月15日17时整

访问下方链接填写报名表，申请参加西湖大学人工智能暑期公开课。

https://www.wjx.top/vm/ryK8VrQ.aspx#

工学院资格审查小组组织评审，根据报名情况择优录取50人。遴选结果将于2024年6月28日前通过邮件另行通知，电子邮箱、手机号码等本人联系方式请保持通讯通畅。

费用说明

本次人工智能暑期公开课免收学费。针对报名成功并通过评审的申请者，主办方将承担其城市间交通费用、住宿费及餐食。主办方将为完成2周全部公开课课程的学员发放证书。

联系方式

电话：0571-87381209

邮箱：summercamp_se@westlake.edu.cn