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在西湖大学，你有许多可能去邂逅人工智能：也许在工学院人工智能分支的20个实验室，也许在全新问世的人工智能暑期公开课课堂上；也许你将成为我们的本科生，这是你为此而来的专业；也许你是博士生、是研究员，尽管你的研究方向并不是人工智能，但你天天在和AI打交道，它是辅助你课题研究的好伙伴……
在刚刚过去的一周，央视《光华录》主持人专程赶赴西湖寻找答案，想知道科学家们将会如何应对这个ChatGPT热潮席卷的时代，而下周，你将迎来又一个打开视野、了解前沿动向的新机会。
5月14日（周二），一个围绕AI展开的沉浸式研讨会即将在西湖大学云谷校区登场。微软研究院科学智能中心将首度造访西湖，14位微软研究员，将联手7位西湖PI，带来一场8小时不间断的研讨会，主题为“人工智能助力科学发现”。
在这个科技高度发展、科学领域互相交叉的时代，当我们讨论AI时，我们所探讨的早已不止于AI本身。AI for Science，即人工智能驱动科学研究、助力科学发现，已成为了时下热门的话题之一。此次应邀走入西湖的微软科学智能中心，恰如其名，正顺应着时代的挑战而生——
科学智能中心 (AI for Science) 是微软研究院(Microsoft Research) 于2022年7月成立的全新团队，致力于推动机器学习和自然科学交叉领域的基础性研究，彻底改变人类理解自然世界以及与自然世界互动的方式，展现机器学习与自然科学交叉融合的新能力。科学智能中心的成员来自英国、中国、荷兰、德国和美国等多个国家，囊括了机器学习、计算物理、计算化学、分子生物学、软件开发等领域的世界级专家。
本次研讨会，西湖师生将能近距离与14位专注于不同AI交叉领域的优秀微软青年科学家与研究员面对面，聆听他们讲述最前沿的业界新知。在分享环节，郑书新、张佳和王童将首先登场，介绍人工智能如何推动了分子动力学模拟和分子结构采样；随后，夏应策、单才华将阐释在分子设计与药物发现中，他们如何使用人工智能技术进行探索；在材料科学的设计中，人工智能是如何“大显神通”的——陆子恒、郝红霞会介绍他们的实践；最后，曹川、邓攀、骆熙芳与何亮将展示人工智能在生物系统研究中的应用：DNA、医疗影像、蛋白质优化……
当然，西湖大学的校园中，也向来孕育与强调着学科交叉的氛围与精神。7位来自工学院、生命科学学院、医学院的PI也将加入同主题的分享与讨论，他们的研究均与“AI for Science”息息相关。比如，曾坚阳将分享机器学习与药物发现，卢培龙将介绍蛋白质精确设计中的AI应用，孙仁会介绍如何从大型数据集中学习病毒与免疫反应的相互作用……
在下午的报告结束后，还将举行一场专题讨论会，届时曾坚阳、孙仁、秦涛和戴蓓洁将以“人工智能在科学领域中的应用机遇与挑战”为主题，进行深入的探讨和交流。
报名征集
想要参与研讨会，走进西湖、走近微软，现场了解“AI for Science”？在西湖师生观众外，本次活动特别面向社会大众开放5个参与名额。有意愿参加的观众请将个人信息以私信的方式发送到“西湖大学”微信公众号后台（姓名、电话、工作单位、专业、报名原因），入选者将收到后续活动通知。（征集截止时间：5月11日12:00）
研讨会议程
微软出席嘉宾简介
刘铁岩
微软杰出首席科学家
刘铁岩博士，微软杰出首席科学家、微软研究院科学智能中心亚洲区负责人、微软亚洲研究院副院长。IEEE会士、ACM会士、IEEE计算机领域会士遴选委员会成员。他的团队在AI领域颇有建树：2017年开源了LightGBM，被国际测试委员会评选为1943年至今AI领域最重要的100项研究之一；2018年帮助微软在中英新闻翻译任务上达到了人类专家的水平；2019年研发的麻将AI Suphx在 “天凤”平台上荣升十段，稳定段位显著超越人类顶级选手；2021年发布的Graphormer模型在KDD Cup分子建模比赛和OC催化剂设计比赛中力拔头筹；2022年发布的BioGPT模型在PubMed问答任务上超越人类专家水平。
秦涛
微软资深首席研究员
秦涛博士，微软研究院科学智能中心资深首席研究员，中国科学技术大学客座教授、博士生导师。近期的研究重点是AI与自然科学的交叉，旨在为药物研发、生命科学、材料科学等自然科学多个领域设计基座大模型。
刘海广
微软首席研究员
刘海广博士，微软研究院智能科学中心首席研究员。2003年毕业于香港浸会大学获得物理学学士，2009年于加州大学戴维斯分校获得博士学位。研究领域包括蛋白质结构、动态、相互作用和功能。目前研究的重点是人工智能模型及其在药物发现和蛋白质优化中的应用。
何亮
微软高级研究员
何亮博士，微软研究院智能科学中心高级研究员。他在2018年7月从中国科学技术大学获得博士学位后加入了微软研究院。他的研究兴趣涵盖了生物序列的基础模型、计算生物学和机器学习。他在VLDB、NeurIPS、KDD、SIGIR、ACL和Genome Biology等顶级会议和领先期刊上发表了多篇论文。此外，他还为支持众多微软产品和服务的微软开源项目Microsoft Graph Engine做出了贡献。
邓攀
微软高级研究员
邓攀博士，微软研究院科学智能中心高级研究员。本科毕业于清华大学生命学院，博士毕业于康奈尔大学医学院及斯隆·凯特琳癌症研究中心。她的研究兴趣包括但不限于系统生物学、合成生物学与AI辅助药物发现。
曹川
微软高级研究员
曹川博士，微软研究院科学智能中心高级研究员。当前研究方向为人工智能生物学，主要包括AI在基因组学、病毒学及药物设计等领域的研究和应用。2014年取得剑桥大学遗传学博士，并分别在剑桥大学、WellcomeSanger Institute从事博士后工作，2018-2022年在中国农业大学任副教授、博士生导师。
张佳
微软首席研究员
张佳博士，微软研究院科学智能中心的首席研究员，在将AI与垂直领域结合方面拥有丰富的经验。他目前的研究重点是利用尖端的计算架构和范式加速解决化学中的密度泛函理论(DFT)。作为核心人员，他领导了微软加速DFT (MADFT)的开发，利用CUDA技术实现了非周期性DFT的40倍加速。他带领团队利用神经网络技术开发了能够高效准确预测分子力场和哈密顿量的方法。
郝红霞
微软高级研究员
郝红霞博士，微软研究院科学智能中心高级研究员。此前在布朗大学攻读化学博士，随后进入加州大学伯克利分校进行博士后研究，研究方向涉及CO2催化，界面化学，强关联体系等。目前，她的研究方向包括材料和化学体系中的人工智能加速模拟和设计。
郑书新
微软首席研究员
郑书新博士，微软研究院首席研究员。他的研究兴趣涵盖通用AI与生成式AI，以及它们在科学领域的应用。他带领团队多次在AI for Science主题的国际竞赛中夺冠，并以第一作者或通讯作者在《自然计算科学》、《自然机器智能》等顶级科学期刊或国际人工智能会议上发表论文20余篇，学术引用超过2000次。郑书新研究员长期担任国际顶级AI会议与期刊审稿人，并在中科院担任企业导师，于清华大学、中科院和微软人工智能学院等讲授《机器学习方法与应用基础》和《高等机器学习》等课程。
王童
微软高级研究员
王童，微软研究院高级研究员，博士毕业于清华大学生命科学学院，并曾在哈佛大学访学。他的研究集中在分子动力学模拟、量子模拟、计算机辅助药物发现和蛋白质结构预测等领域的算法开发和应用。王博士以第一作者和通讯作者在Nat Mach Intell, Nat Commun, Cell Res等期刊和NIPS, ICLR等计算机顶级会议发表30余篇文章并拥有十余项发明专利。他是Nature系列期刊的审稿人、ACS系列期刊的荣誉审稿人。他率领团队获得清华大学药学院和百度联合举办的全球首届AI药物研发大赛冠军以及NIPS举办的OGB比赛的优胜者。他关于新冠刺突糖蛋白的研究获得WILEY出版社最高下载量文章奖。他是中国生物信息学会（筹）生物分子结构与模拟专业委员会委员。
夏应策
微软首席研究员
夏应策博士，微软研究院科学智能中心首席研究员。他于2013年和2018年分别从中国科学技术大学获得学士和博士学位。他目前的研究兴趣是将生成式人工智能和大模型技术应用于药物、蛋白质和材料设计。他开发了一种生成式AI的化合物生成方案——TamGen，已成功找到针对结核病和新冠的有效化合物。他多次担任ICML/NeurIPS/AAAI等顶级机器学习会议的领域主席。
陆子恒
微软首席研究员
陆子恒博士，微软研究院首席研究员。研究兴趣：材料设计、计算化学、深度学习、自动化实验。陆子恒于2018年从香港科技大学获得博士学位。之后，在包括耶鲁大学、中国科学院、英国法拉第研究所和剑桥大学等单位从事研究工作。在Nat. Comm.、Chem. Rev.、Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Energy Mater.、Energy Storage Mater.、Nano Energy、Chem. Mater. 和 J. Mater. Chem. A 等杂志上发表了70多篇同行评审文章。担任多本期刊的副编辑、客座编辑，以及包括Nature、Joule、Adv. Mater.等多本期刊审稿人。
单才华
微软高级研究员
单才华博士，微软亚洲研究院（上海）高级研究员。2020年获得香港大学计算机博士学位，同年加入微软，主要研究方向为图数据研究及应用，包括但不局限于图神经网络与分子生成。她在ICML，NeurIPS，ICLR，KDD，WWW，CVPR，SIGMOD，VLDB，ICDE等顶级会议上发表论文30余篇。
骆熙芳
微软高级研究员
骆煦芳博士，微软亚洲研究院（上海）高级研究员。她致力于机器学习算法以及跨学科领域，特别是医疗健康相关的机器学习研究。她2015年本科毕业于北京航空航天大学，随后加入了北京航空航天大学和微软亚洲研究院的联合培养博士项目并于2020年获得博士学位，同年加入了微软亚洲研究院(上海)。骆煦芳在ICLR、NeurIPS和ICML等顶级会议和期刊上发表了多篇论文。
戴蓓洁
微软研究院科学智能中心
首席项目经理
戴蓓洁，微软研究院科学智能中心首席项目经理，本科毕业于浙江大学竺可桢学院计算机专业，硕士毕业于中科院软件所。2015年加入微软亚洲研究院。目前负责科学智能中心的研究项目管理和亚洲团队的技术转化，对外合作。在加入科学智能中心之前，她负责微软亚洲研究院大健康方向的人工智能项目管理，以及在金融和物流等多个行业的应用落地。拥有超过15年的工作经验，在数字化转型和人工智能项目管理方面拥有丰富经验。
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